Data Science og Programvareutvikling: Når venner blir bestevenner

Abstract

AI har potensiale til å skape stor verdi for din bedrift, men mange data scientister har en akademisk bakgrunn som fokuserte mer på forskningsresultater enn på kodekvalitet og dokumentasjon. Som et resultat ser man ofte kode som er dårlig dokumentert, utestet og vanskelig å lese, noe som skaper teknisk gjeld og frustrasjon i data science-miljøene. Dette kan i verste fall føre til at bedriftene mister verdifulle data og kunder, samt at de bruker mye tid og ressurser på å rydde opp i kodeproblemer. Heldigvis kan data science lære av sine kollegaer innen programvareutvikling, der fokuset ligger på kodekvalitet, dokumentasjon, testing og å gjøre koden forståelig for andre. I denne talken vil du lære hvordan du kan unngå vanlige feil og jobbe på en forsvarlig måte med AI i din bedrift

Day & time

Wednesday, September 06, 9:00 – 9:45 AM

Intended audience

Anyone interessert in doing anything Data Science related, Data Scientist, Leaders, Teamleads, Techleads, Data managers etc.

• Alexander Amiri

  Alexander Amiri is a data Scientist at Ruter with a degree in astrophysics and a keen interest in anything tech. He has previously worked at NAV as a data scientist and team lead and more recently worked in the financial world at Nordea as a data scientist. He has a broad technical background and is driven to create a better world by letting computers do most of the work.